王峰

蓝港互动集团创始人、董事长兼CEO，专注网络游戏行业十余年，历经中国游戏行业从客户端游戏、网页游戏到移动游戏三个时代，被业内称为“最有故事的游戏人”。

李锡春

李锡春，云猴全球购首席执行官。李锡春认为，本地电商购物当中拥有巨大的机会，特别是以生鲜为核心品类的本地到家，但是生鲜的未来属于电商还是零售商，这个结论没有下。无论我们做哪种电商模式，长期来说不赚钱是可耻的，任何模式一定要产生利润，虽然我们可以接受短期的不赚钱，但是长期来说赚钱是需要的。同时，李锡春还认为，要做好区域性电商，关键在于发现本地消费者的个性化需求，“要发现个性化需求，提供快速而个性的服务，需要电商靠近消费者，越接近越有价值。

蔡学峰

蔡学峰，Yandex大中华区负责人，于2015-05-21受邀参加《2015GOMX跨境电商高峰论坛（杭州站）》，并发表了精彩演讲。

邱煌

邱煌，京东全球购业务负责人，毕业于MIT斯隆商学院，加入京东之前供职于国外政府和连锁零售企业，具有近10年海外市场开拓经验，2015年初被任命为京东跨境电商负责人，自部门成立以来，三个月完成系统搭建、招商运营，京东全球购日前已经正式上线。

陈桂新

盛大游戏高层，盛大游戏G云负责人，技术保障中心高级总监，整体负责盛大游戏技术保障和基础技术运营，云计算实践者，致力于实现游戏云计算运营平台。曾供职于51.com、搜狐等公司。

周军

周军，中国智能家居产业联盟秘书长。对于智能家电前景的预测，周军有以下几个看法：一是智能家电将大规模广泛应用于家居，从海尔坚持不懈的推动网络家电应用，乃至海信、长虹的智能战略，甚至包括苏宁这类家电卖场的定位转型都可以明显看出这一趋势；二是产业融合提速。无论是传统的家电、IT、安防厂商还是电气控制类厂商，在今后必然形成以家庭网络系统为中心，包括了电气、电子、家电、通讯、计算机、网络运营等多领域企业，以完善的产业链形式共同搭建起智能家居系统平台；三是智能家居产品价格逐渐“平民化”。目前智能家居产品的价格高昂是因为在市场发展初期，无论是厂商还是集成商都想在体量不大的情况下，保持单笔的高利润。但随着技术的成熟，特别是便捷性解决方案的出现，智能家居产品的价格将逐渐为广大消费者所接收。

Zhichao Li

利智超来自于Intel大数据技术团队，专注于大数据分析领域,Sparkcontributor。他的同事和他致力于在ApacheSpark平台上开发分布式机器学习算法，以满足大数据背景下的机器学习需求。他还为这些分布式机器学习算法在Intel平台上进行优化，以及帮助Intel的客户为他们的业务开发大数据分析程序。

刘光聪

刘光聪，男，TensorFlow资深研究者，中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化，于2017年06月29日受邀参加“2017全球机器学习技术大会”，并发表了精彩演讲。

杨军

杨军，阿里巴巴高级算法专家/算法架构师，目前在阿里云iDST大规模算法团队负责大规模深度学习算法基础设施相关建设工作，对大规模分布式机器学习的开发、建设、优化以及在不同业务场景中的落地应用有较为深入的理解和认识。之前先后在奇虎360担当广告技术部门架构师，Yahoo!北京研发中心担当效果广告系统技术负责人。

张民

苏州大学特聘教授，博士生导师，苏州大学计算机科学与技术学院副院长。1997年获哈尔滨工业大学博士学位；1997到1999年在韩国科学技术大学进行博士后研究；1999到2001年在Lernout&HauspieAsiaPacific(Singapore)公司任研究员；2001到2003年在InfotalkTechnology(Singapore)公司任高级研究主管；2004到2012在新加坡信息通信技术研究院任研究员，创建并负责统计机器翻译组研发管理工作。近年来在国际顶级学报和顶级会议发表学术论文150余篇，Springer出版英文专著两部，主编Springer和IEEECPS出版英文书籍十本，指导博士生7名。作为项目负责人，已完成多项大型国际合作项目、国家项目和产业界项目；目前正在主持国家自然科学基金重点项目一项、面上项目一项，参与国家自然科学基金重点项目一项（子项目负责人）。获部级科技进步二等奖两项，新加坡信息通信技术研究院年度最佳研究贡献奖一项，并获江苏省“高层次创新创业人才引进计划（2013创新类）”和江苏省“六大人才高峰（2013）”计划支持。主要学术兼职包括：新加坡东方语言和中文处理学会副理事长，国际计算语言学会中文处理专委会副主席，亚洲自然语言处理联盟常务理事，亚太语言信息和计算系列会议国际咨询委员会委员，国际亚洲语言处理学报主编，众多国际会议的大会主席、程序委员会主席和特邀报告讲者等重要职务。目前，在苏州大学、哈尔滨工业大学和新加坡国立大学指导博士研究生。张民教授团队主要从事的研究方向包括：机器翻译，自然语言处理，面向大规模文本和互联网文本数据的机器学习，基于互联网的极大规模文本数据处理等。