Zhe Zhang

ZheZhangisanEngineeringManageratLinkedInwhereheleadstheCoreBigDataServicesteam.TheteamleveragesopensourcetechnologiesincludingHadoop,Spark,TensorFlow,andbeyond,toformthestorage-computeengineofLinkedIn’sbigdataplatform.ZheisalsoaPMCmemberofApacheHadoop,andauthorofHDFSerasurecoding,amajorfeatureforHadoop3.0.BeforeLinkedIn,ZheworkedatClouderaandIBM’sT.J.WatsonResearchCenter.Zhehasover20researchpublicationsand5USpatents.WhileatIBM,hereceivedtheResearchAccomplishmentAwardandtheOutstandingTechnologyAchievementAward.

李隆

李隆,就职于大疆,现任高级测试开发工程师一职。李隆2018年07月13日,李隆受邀参加了由TesterHome在北京市朝阳区北辰东路8号主办的《2018第四届移动互联网测试开发大会》2018年10月27日,李隆受邀参加了由Topgeek在南山区高新区中区科苑路科兴科学园B栋4单元主办的《第八届Python开发者大会PyConChina2018（10月深圳站）》

任凯

-任凯，蓝牙技术联盟中国科学院深圳先进技术研究院副主任。参加了2016第17届中国无线技术与应用大会并参与了演讲。会议介绍：我们用于语音和数据通信以及连接周围各种设备的无线技术在持续发展中，而你在寻找哪些新的发展？这些发展对未来带来哪些影响？今年备受期待的中国无线技术与应用大会将为您带来哪些令人兴奋的，尖端的无线技术，并展示如何应用到行业中以提升企业的业务能力。敬请关注和出席本届大会，聆听无线领域杰出领军人物和业界专家的精彩发言，分享他们的知识、最新的无线发展趋势和创新见解。

张发有

张发有，男，WiFi万能钥匙联合创始人、全球轮值总裁，张发有具有15年互联网从业经验，先后在eBay、盛大网络等著名互联网企业担任系统架构师。2011年开始从事WiFi共享经济领域，开创性的研发了WiFi共享技术。曾受邀参加互联网产品增长大会(GrowthCon2016)，并在此会上发表精彩言论。

王艺

王艺，百度智能运维团队架构负责人。小学起即踏上了程序员的道路，一路诸多曲折。2010年加入百度，先后负责百度链接库、百度志愿计算、百度统一资源管理的研发，经历过千亿级链接的洗礼，也调度过数十万量级的服务器，热衷于直面架构技术挑战，在分布式计算，分布式资源、任务调度方面经验丰富。15年加入百度运维之后，做为智能运维架构方向的技术负责人，致力于为智能运维平台研发提供高性能、高可用、可扩展的系统架构和基础设施。

Zhe Zhang

ZheZhangisanEngineeringManageratLinkedInwhereheleadstheCoreBigDataServicesteam.TheteamleveragesopensourcetechnologiesincludingHadoop,Spark,TensorFlow,andbeyond,toformthestorage-computeengineofLinkedIn’sbigdataplatform.ZheisalsoaPMCmemberofApacheHadoop,andauthorofHDFSerasurecoding,amajorfeatureforHadoop3.0.BeforeLinkedIn,ZheworkedatClouderaandIBM’sT.J.WatsonResearchCenter.Zhehasover20researchpublicationsand5USpatents.WhileatIBM,hereceivedtheResearchAccomplishmentAwardandtheOutstandingTechnologyAchievementAward.

于英

于英,就职于美的集团美云智数,现任大数据副总一职。于英2018年04月19日,于英受邀参加了由EscomEvents在四川省成都市总府街31号主办的《2018中国零售技术与创新峰会》2018年08月25日,于英受邀参加了由麦思博（北京）软件技术有限公司（msup）在上海市普陀区长寿路700号主办的《2018A2M人工智能与机器学习创新峰会》

李苍柏

自2012年Hinton教授等人使用基于卷积神经网络的深度学习模型赢得了ImageNet分类比赛以来，深度学习的热潮席卷了各个行业。文章在介绍了深度学习历史的基础上，探索了国内地质行业中，深度学习模型的使用情况。并介绍了深度学习的基础概念，如神经元，神经网络以及监督学习和无监督学习。在概念的基础上，介绍了深度学习基础模型中的两个重要的网络，深度置信模型（DBN）和卷积神经网络（CNN）。文章的最后，类比深度学习在医学中的应用情况，提出了深度学习在地质学中潜在的应用前景。

聂颂

华为云，消费互联网解决方案总经理

唐海清

天风证券，通信行业首席分析师